M2_ConnectionnismeEtDeep
Le cours de M2 en connectionisme et Deep Neural Networks de l’université des Antilles.
On va utiliser des réseaux de neurones pour faire des choses plus délicates que de la classification ou de la régression. Comme exemple de ces choses, nous pourrions imaginer avoir besoin d’un NN capable de :
- générer des images de visages. Vous avez des exemples de belles réussites ici : https://www.theverge.com/2017/10/30/16569402/ai-generate-fake-faces-celebs-nvidia-gan
- Jouer à un jeu stratégique, comme le go (vous avez sans doute entendu parler de alpha go)
- réutiliser un réseau déjà entrainé à quelque chose pour faire autre chose.
Dans ce cours, nous vous montrerons les principes de ces techniques, sur des cas plus simples.
Pour implémenter nos réseaux de neurones, nous utiliserons Tensor Flow. Vous trouverez ici :
- une aide à l’installation de Tensor Flow : installTensorFlow.md
- le cours sur les GAN et ses sources GAN/README.md
- le cours sur le Transfert Learning et ses sources TransferLearning/README.md
- le cours sur les reseaux de neurones appliqués au jeux de société et ses sources DeepMim/Cours/README.md