Installation de Tensor Flow

Nous utiliserons Tensor Flow 2.0-rc1. Celui ci utilise Python 3.5 64 bits pour fonctionner.

Installez donc python 3.5 (64 bits) sur votre machine.

Création d’un environnement virtuel pour python

Puis, pour éviter de mixer les versions de pythons et les librairies, nous utiliserons un environnement virtuel pour python.

Si PATH contient le chemin de votre python 3.5, on crée un environnement virtuel monVenv dans le répertoire courant comme suit :

Sous windows

PATH\python.exe -m venv monVenv

Sous Linux :

python35 -m venv monVenv

Pour des raisons pratiques liées à git, nous prendrons venv comme nom de répertoire pour l’environnement virtuel dans le repertoire courant. La commande adaptée est donc

sous windows :

PATH\python -m venv venv

Sous Linux :

python35 -m venv venv

Activation d’un environnement virtuel pour python

Sous windows On active cet environnement virtuel en appelant

venv\Scripts\activate.bat

Sous Linux :

source venv/bin/activate

On peut vérifier que la commande python appelle maintenant le python de cet environnement virtuel :

python --version

doit répondre

python 3.5 64 bits

Mise a jour de pip

Pip est le gestionnaire de paquets de python. Mettez le a jour quand vous créez un environnement virtuel (sans quoi l’installation de Tensor Flow ne fonctionnera pas)

python -m pip install --upgrade pip

Installation des modules pythons nécessaires aux TP.

Il vous faut installer

l’installation d’un module se fait par la commande

python -m pip install NomModule

Pour simplifier un peu, j’ai regroupé dans un fichier les noms des modules et leurs numéros de versions dans ce fichier : requirements.txt Copiez ce fichier dans votre répertoire courant (pas le répertoire venv)

Vous pouvez installer tout en une commande :

python -m pip install -r requirements.txt

Attendez un peu et ca doit être bon.