TP classification

Dans ce TP, nous allons tester différents classifieurs sur un problème plus complexe : celui de la base FOREST COVER (elle sera décrite dans le code fourni ci-dessous).

Il vous est demandé, pour chaque classifieur, d’analyser ses performances et de les expliquer. Par exemple, un classifieur bayésien faisant l’hypothèse de données qui suivent une gaussienne sera peut-être mis en difficulté par des données qui ne correspondent pas au modèle.

De même, justifiez tous les choix que vous faites (taille des bases, normalisation, …).

Je vous invite à faire part de vos réflexions sur le temps de calcul de chaque algorithme, que ce soit en apprentissage ou en prédiction.

Pour vous aider à débuter ce TP, vous pouvez utiliser le code disponible dans le lien suivant : https://colab.research.google.com/drive/1fsJkK7qbAZ9_tUHKXgOsqlZtxA1YRgrt?usp=sharing

Bon travail !